Parcial 1

PARCIAL 1

PUNTO #1

Se crea la base de datos con los campos correspondientes que se asignana la misma.

a. Consulte los discentes que estudian sistemas (075, 088)

sintaxis

campo para visualizar

substr(cadena(string),posicion,longitud).

ejemplo:substr(carnet, 1,3)

listar los alumnos de las carreras diferentes a sistemas ('075','088');

select carnet, nombre from alumno where substr(carnet,1,3) in ('070','088');

b. Cuente los discentes que están matriculados en ingeniería (075) 

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion substr

tabla : pagos

condición : select count(*) from alumno where substr(carnet,1,3) in ('075');

comando : select


c. Consulte los nombres de los discentes cuyos caracteres no excedan de 25. 

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion, estudiante

tabla : pagos

condición : character_lenght(nombre) <;25

comando : select

d. Cuantos discentes no están matriculados en tecnología en sistemas.  

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion, fechaadquisicion

e. Cuente los discentes que iniciaron sus estudios en el año 2012. 

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion, fechaadquisicion

tabla : pagos

condición : select count < 06, subrt(carnet,1,0,3) = 2012

comando : select


f. Cuantos discentes iniciaron sus estudios en el primer semestre del año. 

g. cuente los alumnos que se matricularon antes del 2013.

h. Ordene los discentes por el año en que se matricularon.

i. Liste los discentes de ingeniería de sistemas que estén matriculados antes del 2012 en el segundo semestre del año.

j. Consulte el carnet menor de los discentes que no son de sistemas (solo incluya el codigo)

k. Los carnet terminados en 088 tienen descuento del 5% de lo contrario pagan todo el valor de la matricula.

l. Si el carnet termina en 073 el estudiante es de contaduría, de lo contrario es de otra carrera a fin.

m. Liste a todos los estudiantes que pertenecen a la carrera de ingeniería de sistemas, cuyo nombre tengan en cualquier lado la letra i.



PUNTO #2

1. Que articulos fueron adquiridos antes del 6 mes del 2012.

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion, fechaadquisicion

tabla : pagos

condición : month(fechaadquisicion) < 06, year(fechaadquisicion) = 2012

comando : select

2. Determinar el articulo que tiene fecha mas antigua de adquisición.

Análisis

información que se desea mostrar : fechaadquisicion

tabla : pagos

condición : fechaadquision menor

comando : min

3. Seleccionar los articulos que terminan en en (o) y (m).

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion

tabla : pagos

condición : descripcion termine en (o) y (m)

comando : select

4. Listar los productos que tienen al final consonante.

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion

tabla : pagos

condición : descripcion not like (a, e, i, o, u)

comando : select

5. Si las fechas de adquisición es en el primer semestre del año, se daran 5 meses para el pago

6. Si las fechas de adquisición es en el segundo semestre del año, se daran 8 meses de plazo

PUNTO #3

1. Total de estudiantes nacidos en los años 70.

Análisis

información que se desea mostrar : total estudiantes nacidos en la decada del 70

tabla : estudiante

condición : year(fechanacimiento) between 1970 nad 1979

comando : count

2. Consultar a los estudiantes que tienen entre 16 y 20 años.

Análisis

información que se desea mostrar : nombre

tabla : estudiante

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento) between 16 and 20

comando : select 

3. Consultar los nombres de los estudiantes que son mayores de 25 años.

Análisis

información que se desea mostrar : nombre

tabla : estudiante

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento) > 25

comando : select

4. Calcular la edad de cada estudiante.

Análisis

información que se desea mostrar : nombre, fehanacimiento, edad

tabla : estudiante

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento)

comando : select

5. Consultar las materias que tienen precio mayor a 300000 y sacar un mensaje que diga si pasa de 300000 cara de lo contrario económica.

Análisis

información que se desea mostrar : *

tabla : materia

condición : if(valor > 300000) 'cara' sino 'economica'

comando : if

6. Agregar el campo edad a la tabla estudiante, insertar las edades respectivas y si el estudiante pasa de 30 años sacar un mensaje que diga hombre mayor, de lo contrario joven en desarrollo.

Análisis para agregar el campo edad

información que se desea mostrar : *

tabla : estudiante

condición : edad = year(current_date()) - year(fechanacimiento)

comando :update

Análisis para ver si es mayor o en desarrollo

información que se desea mostrar : *

tabla : estudiante

condición : if(edad <= 30) 'en desarrollo' sino 'mayor'

comando : if

7. Consultar las materias que tienen precio mayor a 200000 y menor igual a 300000, y sacar un mensaje que diga materia economica si esta entre 200000 y 300000 de lo contrario cara.

Análisis

información que se desea mostrar : descripcion

tabla : materia

condición : 200000 >= valor <= 300000 y si esta en el rango que diga economica sino cara

comando :if

1. cuantas mujeres tiene su nombre terminado en z

Análisis

información que se desea mostrar : cuantas nombres de mujeres terminan en z

tabla : repazo2

condición : sexo = 1, nombre like '%z'

comando : count

2. total de personas nacidas en los años 70's se;

Análisis

información que se desea mostrar :

tabla : repazo2

condición : 1970 >= fechanacimiento <= 1979

comando :count

3. listar las personas con edad entre 25 y 30 años

Análisis

información que se desea mostrar : nombre

tabla : repazo2

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento) between 25 and 30

comando :select

4. cuantos hijos existen en el total de datos

Análisis

información que se desea mostrar : total hijos

tabla : repazo2

condición : sum(nrohijos)

comando : sum

5. agrupar por numero de hijos

Análisis

información que se desea mostrar : nrohijos

tabla : repazo2

condición : sum(nrohijos), group by nrohijos

comando : sum, group by

6. cuantas personas tiene el nombre CARLOS 

Análisis

información que se desea mostrar : total personas con el nombre carlos

tabla : repazo2

condición : nombre like '%carlos%'

comando : count

7. total de mujeres menores o = de 22 años

Análisis

información que se desea mostrar : total mujeres menores o igual de 22 años

tabla : repazo2

condición : sexo = 1, yeay(current_date()) - year(fechanacimiento) <= 22

comando : count

8. total de hombre mayores de 30 años que tengan mas de 1 hijo

Análisis

información que se desea mostrar : total hombres mayores 30 años y nrohijos > 1

tabla : repazo2

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento) > 30, nrohijos > 1

comando : count

9. cuantas mujeres mayores de 25 años edad tiene entre 1 y 3 hijos

Análisis

información que se desea mostrar : edad mujeres > 25 y nrohijos entre 1 y 3

tabla : repazo2

condición : year(current_date()) - year(fechanacimiento) > 25, nrohijos between 1 and 3, sexo = 1

comando : count

10. mostrar la fecha del sistema.

Análisis

información que se desea mostrar : hora del sistema

tabla : repazo2

condición : current_date()

comando : select


11. Visualizar la hora actual del sistema

Análisis

información que se desea mostrar : hora del sistema

tabla : repazo2

condición : date_format(now(), '%h:%i:%s %p')

comando : select

select date_format(now(), '%h:%i:%s %p');

Ejercicio de procedimientos almacenados y triggers 

BUENA SUERTE


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